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De la Enseñanza Tradicional al Ecosistema Inteligente: un Nuevo Paradigma Educativo con Inteligencia Artificial

Por: José A. Del Cid Felipe | Publicado el: 26 October 2025



Las competencias digitales emergentes se han convertido en un eje central para la educación superior en la era contemporánea, especialmente con la creciente influencia de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de aprendizaje y enseñanza. La alfabetización en IA no solo implica la capacidad de usar herramientas tecnológicas avanzadas, sino también comprender sus implicaciones éticas, sociales y cognitivas.

En este contexto, los estudiantes universitarios requieren desarrollar competencias digitales emergentes que les permitan interactuar de manera crítica y responsable con sistemas de IA, generando aprendizajes significativos y participando activamente en la construcción de conocimiento.

El concepto de alfabetización en IA se refiere a la habilidad de comprender, evaluar y utilizar herramientas de inteligencia artificial en diversos contextos académicos y profesionales. Según Reyes Alvarado (2025), esta alfabetización implica competencias cognitivas, técnicas y éticas que permiten a los estudiantes no solo operar sistemas automatizados, sino también interpretar resultados, identificar sesgos y evaluar la confiabilidad de la información generada. Esta formación es esencial en Latinoamérica, donde las universidades enfrentan el desafío de integrar tecnologías avanzadas en contextos educativos con diversidad de recursos y niveles de preparación tecnológica.

Las competencias digitales emergentes incluyen, entre otras, la capacidad de análisis de datos, pensamiento crítico aplicado a algoritmos, resolución de problemas complejos mediante herramientas digitales y comunicación efectiva en entornos virtuales. Ramírez y López (2023) señalan que estas habilidades son fundamentales para que los estudiantes puedan aprovechar las oportunidades de la IA, al tiempo que minimizan riesgos como la dependencia tecnológica, la reproducción de sesgos y la pérdida de creatividad.

En Panamá, instituciones como la Universidad Tecnológica de Panamá y la Universidad de Panamá han comenzado a implementar programas de formación en competencias digitales que incluyen módulos sobre IA, fomentando un aprendizaje activo y contextualizado.

La alfabetización en IA también está estrechamente vinculada con la ética digital y la responsabilidad académica. Gómez (2023) resalta que los estudiantes deben ser capaces de identificar y cuestionar posibles sesgos en los sistemas de IA, así como comprender las implicaciones de la automatización en la toma de decisiones. Esto incluye la capacidad de distinguir entre información generada automáticamente y conocimiento validado, evaluando críticamente la confiabilidad de los datos antes de incorporarlos en procesos de aprendizaje o investigación. De esta manera, la alfabetización en IA contribuye a la formación de ciudadanos digitales responsables, capaces de interactuar con la tecnología de manera consciente y ética.

Un aspecto clave de la implementación de competencias digitales emergentes es la integración de la IA como herramienta pedagógica. Satama Pereira y Sánchez Ramírez (2024) destacan que la IA puede utilizarse para personalizar la enseñanza, generando rutas de aprendizaje adaptadas a las necesidades de cada estudiante. Esto permite no solo mejorar el rendimiento académico, sino también fomentar la autonomía, la creatividad y la participación activa en la construcción de conocimiento. Sin embargo, para que esta integración sea efectiva, es necesario que los docentes reciban formación específica en el uso pedagógico de la IA, desarrollando estrategias que combinen supervisión humana con asistencia tecnológica.

Los desafíos para la alfabetización en IA en la educación superior latinoamericana incluyen la desigualdad en el acceso a recursos digitales, la resistencia al cambio por parte de algunos docentes y la necesidad de desarrollar políticas institucionales claras que orienten el uso responsable de la tecnología. Herrera (2022) señala que la brecha digital puede generar desigualdades en el desarrollo de competencias, favoreciendo a estudiantes con acceso a dispositivos y conectividad de calidad mientras que otros quedan rezagados. Por ello, la implementación de programas de alfabetización en IA debe considerar estrategias inclusivas que aseguren la participación equitativa de todos los estudiantes.

La formación en competencias digitales emergentes debe ser continua y contextualizada, promoviendo no solo habilidades técnicas, sino también actitudes críticas y reflexivas frente a la tecnología. Opactic (2024) enfatiza que los estudiantes universitarios que desarrollan una alfabetización sólida en IA están mejor preparados para enfrentar los retos del mundo académico y profesional, integrando conocimientos digitales, análisis crítico y responsabilidad ética en sus prácticas cotidianas. En Panamá, iniciativas de universidades como el ITSE han comenzado a ofrecer talleres y cursos especializados que combinan teoría, práctica y ética digital, fomentando la preparación integral de los futuros profesionales.

En conclusión, las competencias digitales emergentes y la alfabetización en inteligencia artificial constituyen un componente fundamental de la educación universitaria contemporánea. Permiten a los estudiantes interactuar críticamente con la tecnología, aprovechar oportunidades de aprendizaje personalizadas y desarrollar habilidades para la investigación y la innovación. No obstante, su implementación requiere políticas institucionales claras, formación docente especializada y estrategias inclusivas que garanticen la equidad en el acceso y el desarrollo de competencias. Solo así será posible formar estudiantes universitarios capaces de enfrentar los desafíos de la era digital de manera ética, responsable y efectiva.

Referencias bibliográficas

  1. Gómez, L. (2023). Ética y evaluación digital en la educación superior. Editorial Académica Latinoamericana.
  2. Herrera, M. (2022). Brechas educativas y tecnología en Panamá: desafíos para la equidad. Revista Panameña de Educación, 15(2), 45–62.
  3. Opactic. (2024). Impacto de la inteligencia artificial y herramientas digitales en la transformación del aprendizaje digital en la educación panameña. https://opactic.org/impacto-de-la-inteligencia-artificial-y-herramientas-digitales-en-la-transformacion-del-aprendizaje-digital-en-la-educacion-panamena/
  4. Ramírez, J., & López, C. (2023). Evaluaciones adaptativas basadas en inteligencia artificial: impacto en el aprendizaje personalizado. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 10(1), 33–50.
  5. Reyes Alvarado, S. (2025). Uso de la inteligencia artificial generativa en la evaluación automática: Una revisión bibliográfica. Revista Científica Especializada en Educación y Ambiente, 4(1), 93–105. https://doi.org/10.48204/rea.v4n1.7296
  6. Satama Pereira, W. I., & Sánchez Ramírez, L. del C. (2024). Inteligencia artificial en la educación latinoamericana: Un análisis profundo de su integración y desafíos. Delatorre.ai. https://delatorre.ai/inteligencia-artificial-en-la-educacion-latinoamericana-un-analisis-profundo-de-su-integracion-y-desafios/
  7. Wikipedia. (2024). Instituto Técnico Superior Especializado. https://es.wikipedia.org/wiki/Instituto_T%C3%A9cnico_Superior_Especializado

El autor es Catedrático del Departamento de Evaluación e Investigación Educativa, Asistente en el Centro de Investigaciones en la Facultad de Ciencias de la Educación e Investigador adjunto al Instituto de Estudios Nacionales de la Universidad de Panamá.

La responsabilidad de las opiniones expresadas y la publicación de los artículos, estudios y otras colaboraciones firmadas, corresponde exclusivamente a sus autores, y no la posición del medio.

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