“La tecnología de por sí misma, no es transformativa. Es la escuela, la pedagogía, la que es transformativa” Bill Gates

Preámbulo

Una vez conocida la noticia de los ganadores del Premio Nobel en Economía, me interesé en sus aportes, que son atinados, para merecer dicho premio, y que es la innovación, vino a la memoria a Joseph Schumpeter (economista austriaco) que manera sucinta decía “La esencia del capitalismo, es la destrucción creativa” ¡what! Expresaba Cecilia Bombón, una parroquiana de Calle “P” (en el barrio de San Miquel- Calidonia) y murmuraba; entiendo al austriaco, destruir es creatividad.  No señores, no es así como entendía la susodicha.  Veamos;

“El concepto de Destrucción Creativa de Joseph Schumpeter, postula que el crecimiento económico y la esencia del capitalismo se basan en un proceso de revolución industrial constante, donde la innovación (introducida por el emprendedor) inevitablemente destruye estructuras productivas y modelos de negocio obsoletos para dar paso a la creación de nuevas industrias y riqueza.

Los tres ganadores del Premio Nobel de Economía 2025 fueron galardonados por sus aportes a este campo: Philippe Aghion, Peter Howitt y Joel Mokyr, agregaron los siguientes valores clave:

1. Philippe Aghion y Peter Howitt: Crearon los modelos matemáticos que validan y formalizan la teoría, demostrando que el crecimiento sostenido surge de la innovación continua y endógena (impulsada por incentivos y competencia). Subrayaron la necesidad de políticas que faciliten el cambio para evitar el estancamiento.
2. Joel Mokyr: Aportó la perspectiva histórica, explicando que el éxito del proceso de Destrucción Creadora requiere un entorno cultural e institucional abierto (como el de la Revolución Industrial Ilustrada) que permita la difusión del conocimiento y reduzca la resistencia de los grupos afectados por la destrucción.”
3. En resumen, los galardonados, partieron de una formulación cualitativa, a un marco teórico formal de índole económico, a su vez validado por un análisis histórico, en donde es necesario un marco institucional que permita un crecimiento sostenido.

Pero, luego del revolcón tecnológico, que queda como beneficio, se le puede endilgar los siguientes:

• Motor de un crecimiento sostenido y diverso
• Aumenta la productividad
• Generación de nuevas industrias y empleos
• Aumento del bienestar
• Renovación constante

Prescindible será que se cuente con dos (2) pilares 1) nuevos talentos o emprendedores y 2) ideas, la presente aseveración merece un esclarecimiento y es… que:

1. El Rol de los Nuevos Talentos: El Emprendedor Schumpeteriano

Definitivamente, a esos "nuevos talentos" se les puede llamar emprendedores, especialmente bajo la óptica de Joseph Schumpeter:

Emprendedor Schumpeteriano: Para Schumpeter, el emprendedor no es solamente un dueño de negocio, sino que, además, el agente de cambio. Es la figura que tiene la voluntad y la capacidad de introducir una innovación (un nuevo producto, método de producción, mercado, etc.) en la economía, rompiendo el equilibrio previo de la "Corriente Circular"

Talento y Riesgo: Estos individuos son cruciales porque combinan las ideas y las llevan a la práctica, asumiendo el riesgo necesario para desafiar y reemplazar a las estructuras empresariales existentes. Sin su acción decidida, la innovación (la idea) seguiría siendo solo un invento (un descubrimiento científico o técnico) sin impacto económico.

2. El Rol de las Ideas: La Economía de las Ideas

La economía de las ideas es un marco teórico que se ajusta muy bien al concepto de la destrucción creativa:

Economía de las Ideas: Este concepto (popularizado por economistas como Paul Romer, Premio Nobel en Economía, 2018), matiza que el motor principal del crecimiento económico sostenido son las ideas y el conocimiento (la investigación y desarrollo, la ciencia, el talento), porque son recursos no rivales (el uso de una idea por una persona no impide que otros la usen) y que generan rendimientos crecientes (una nueva idea puede potenciar muchas otras), para los japoneses, ésto se denomina “tecnología de lo obvio”.

Ideas como Insumo de la Destrucción Creativa: En el contexto de la Destrucción Creativa, las ideas son la materia prima para la innovación. El emprendedor toma esas nuevas ideas, las transforma en un producto o proceso viable, y así "crea" un nuevo segmento de mercado o una industria más productiva que, a su vez, "destruye" a la anterior. (vvaa)

El tercer galardonado Joel Mokyr, se centró en los aspectos culturales e institucionales que potenciaron el crecimiento sostenido y manifiesta que:

• Conocimiento Proposicional (episteme): El conocimiento científico y técnico sobre " el qué y el por qué" funcionan las cosas.
• Conocimiento Prescriptivo (techne): El conocimiento práctico sobre "cómo" se hacen las cosas (las invenciones y técnicas).

Tenían que darse para poder con un proceso innovador exitoso y además de darse los siguientes aspectos culturales e institucionales, los transcribimos:

• Base cultural. Argumenta que como con la Ilustración período en siglo XVIII, en donde se promovió la razón, la ciencia, los derechos individuales, como acicate para una nueva sociedad, vientos que se expandieron en la política, en la economía etc.
• Instituciones inclusivas, es decir que no se le pone cortapisa a la innovación, de tal forma, que los sectores afectados no se le permite interferir.
• Mercado de ideas, implica un constante fluir de ideas, donde se valora como un recurso productivo

Paradoja de Jevons o efecto rebote

En primera instancia, se aclara que se entiende por paradoja, y no es más que “una afirmación o situación que parece contradecirse a sí misma, siendo lógicamente absurda o ilógica en un principio, pero que al reflexionar más profundamente puede revelar una verdad o tener sentido”

Su nombre se debe al economista inglés William Stanley Jevons, que, a mediados del siglo XIX, en su estudio de la industria del carbón, había eficiencia vía productividad “in crescendo”, abarata los costos de producción trayendo consigo un aumento (disminución era lo esperado) en la demanda, que se amplifica aún más dependiendo de la elasticidad precio.

En resumen, un aumento en la eficiencia trae detrás de sí un aumento de la demanda, notándose como “efecto rebote”

Hasta esta línea, se agota el preámbulo, que en realidad es marco contextual, que nos servirá de pretexto, para su aplicación en el ámbito de la enseñanza superior.  Iniciamos.

Corriente circular

Es la situación previa a la destrucción creativa y   con el artilugio de la inteligencia artificial generativa (Géminis 2.0) se hizo un coctel analítico, representado en el siguiente resumen, producto del análisis de siete (7) fuentes tipo libro:

La universidad se encuentra en una transición profunda dentro de un entorno caracterizado por la incertidumbre (VUCA), donde persisten retos estructurales y pedagógicos significativos. El propósito esencial de la educación superior sigue siendo la formación integral de la persona, articulada sobre los cuatro pilares del aprendizaje de la UNESCO: Aprender a conocer, a hacer, a vivir juntos y a ser. (informe Jacques De Lord (1996)).

1. a) Entorno y Retos: El principal desafío estructural es la rigidez político-administrativa y la burocracia que a menudo obstaculizan las propuestas didácticas alternativas y desmotivan al profesorado.

La crisis post-pandemia acentuó la inequidad y la necesidad de una alfabetización pedagógica digital para que los docentes usen la tecnología en pro del aprendizaje activo, y no para perpetuar una "educación bancaria". Además, existe una constante tensión para evitar la instrumentalización de la universidad como mera "fábrica de trabajadores", manteniendo su enfoque humanista y cívico. En el plano docente, se enfrenta el reto de la insuficiente formación didáctica en profesores altamente especializados, lo que se suma a la resistencia al cambio derivada de la falta de reconocimiento institucional.  

1. b) Innovación y Estrategia Sugerida: La innovación genuina se define como un cambio planificado y continuo hacia la mejora de la calidad, centrado en el uso de metodologías activas como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y el Aprendizaje-Servicio (ApS).  

Fortalezas: Estas metodologías son efectivas para el desarrollo de las habilidades blandas (pensamiento crítico, colaboración, resiliencia) y el compromiso social (ApS).

Debilidades: La innovación se ve frenada por la falta de cualificación pedagógica del profesorado y la necesidad de recursos e infraestructura adecuada para la inclusión (ej. la implementación del Diseño Universal para el Aprendizaje - DUA).

La estrategia: La sugerida se articula en (3) tres ejes: 1) Desarrollo Docente: priorizar la transferencia de la formación (aplicación práctica sostenida) y fomentar la autoeficacia. 2) Transformación Curricular: adoptar el DUA (diseño universal de aprendizaje como marco inclusivo y la interdisciplinariedad y transdiciplinariedad que a manera de sugerencias, STEAM (sciencie, tecnologie, engineering,  arts y mathematics), como enfoque, con además, la institucionalizando del ApS como cultura universitaria. 3) Gobernanza: alinear los sistemas de incentivos y evaluación para recompensar la innovación real y sostenible, superando la rigidez normativa.  

1. c) Otros Aspectos Relevantes (IA y Formación Ética): La integración de la Inteligencia Artificial (IA) presenta oportunidades de personalización, pero implica serios riesgos éticos, incluyendo el sesgo algorítmico y la banalización del pensamiento crítico. Es crucial la supervisión humana.

Ante esto, la formación ética y del carácter (valores como honestidad y respeto) debe ser un eje transversal en la educación superior, preparando a los estudiantes para ser ciudadanos críticos en un mundo algorítmico.

La docencia debe promover la reflexión y las competencias socioemocionales (resiliencia, empatía) para afrontar la complejidad y la Innovación en el ámbito educativo.

Informe del Banco Mundial.

Paralelamente, se inserta como corolario al tema en estudio, un breve resumen del informe elaborado por el Banco Mundial intitulado "Revolución de la IA en Educación Superior: Lo que hay que saber"

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la Educación Superior (ES) en América Latina y el Caribe (ALC), ofreciendo soluciones escalables para mejorar la eficiencia, el acceso y la equidad educativa. Estudios rigurosos demuestran que los estudiantes que utilizan tutores de IA aprenden más del doble en menos tiempo, y los sistemas de admisión impulsados por IA han aumentado la eficiencia de la asignación en un 20%.

Sin embargo, para aprovechar este potencial, la región debe superar una corriente circular de desafíos:

1. Infraestructura: La persistente brecha digital y la falta de conectividad fiable limitan la accesibilidad a la IA.
2. Innovación y Recursos: La baja contribución de ALC a las patentes globales de IA y el financiamiento insuficiente obstaculizan el desarrollo de soluciones locales, agravado por la fuga de capital humano avanzado.
3. Capacidades y Directrices: La integración es incompleta ya que un alto porcentaje de docentes afirma carecer de directrices institucionales sobre IA.

Para romper este ciclo, se requiere un enfoque estratégico que combine la inversión, la formación docente y una gobernanza ética que aborde el sesgo algorítmico y la privacidad.

 Destrucción creativa

La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior se manifiesta como una poderosa fuerza de destrucción creativa, un concepto central de la teoría económica de Joseph Schumpeter.

La destrucción creativa implica que la innovación tecnológica introduce nuevos productos, métodos y organizaciones que destruyen modelos y estructuras obsoletas, pero que al mismo tiempo crean nuevas oportunidades, industrias y formas de trabajo, impulsando el crecimiento.

1. Destrucción Creativa de la IA en la Educación Superior

La IA está generando una disrupción en las universidades en dos vertientes principales: la destrucción de estructuras y la creación de nuevas capacidades.

1. Elementos que la IA "Destruye" (o Vuelve Obsoletos)

• Métodos de evaluación tradicionales: La IA generativa (como ChatGPT) hace que los ensayos y exámenes estandarizados, basados en la memorización o la producción de contenido simple, sean fácilmente replicables o inauténticos. Esto obliga a las instituciones a descartar estas prácticas en favor de evaluaciones que midan el pensamiento crítico, la aplicación y la creatividad humana.
• Roles docentes enfocados en la transmisión de información: El profesor como única fuente de conocimiento se vuelve obsoleto, ya que los sistemas de IA pueden entregar información de manera más rápida y personalizada.
• Currículos estáticos: Los programas de estudio que no se adaptan rápidamente a las habilidades requeridas por la IA (como la gestión de datos, el prompt engineering o la ética de la IA) pierden relevancia.
• Habilidades cognitivas reemplazables: Tareas rutinarias y repetitivas, como la corrección inicial de textos, la búsqueda de datos básica o la traducción simple, son automatizadas, lo que puede llevar a una pérdida de la capacidad de pensamiento independiente y argumentación si los estudiantes dependen excesivamente de estas herramientas (como sugiere el fenómeno de dependencia tecnológica).

1. Elementos que la IA "Crea" (o Impulsa)

• Nuevos roles y métodos docentes: Los profesores se transforman en facilitadores, diseñadores de experiencias de aprendizaje, mentores de pensamiento crítico y expertos en ética de la IA. El foco pasa de la enseñanza a la co-creación y el desarrollo de habilidades blandas y de alto nivel.
• Experiencias de aprendizaje hiperpersonalizadas: La IA permite la creación de tutores virtuales que se adaptan al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, ofreciendo retroalimentación inmediata y rutas de estudio optimizadas, democratizando el acceso a una educación de alta calidad.
• Nuevas disciplinas y áreas de estudio: Emerge la necesidad de programas centrados en la ética de la IA, el data science, el machine learning y la interacción humano-máquina, creando una demanda de nuevos especialistas y departamentos universitarios.
• Eficiencia administrativa: La automatización de tareas administrativas libera recursos humanos y económicos, que pueden ser redirigidos a la investigación y la mejora de la calidad

2. La Paradoja de Jevons Aplicada a la Educación Superior

La Paradoja de Jevons establece que, a medida que la eficiencia en el uso de un recurso aumenta, la demanda total de ese recurso puede aumentar en lugar de disminuir, porque el menor costo o mayor accesibilidad fomenta un uso más amplio. Originalmente se observó con el carbón, pero se aplica a los recursos digitales y cognitivos de la IA.

Manifestación de la Paradoja en la Educación Superior

1. Aumento de la Eficiencia (el recurso): La IA hace que la producción de contenido intelectual y el acceso al conocimiento sean más rápidos y baratos (más eficientes). Por ejemplo, generar un borrador, resumir un texto complejo o hacer una búsqueda exhaustiva es casi instantáneo.
2. Reducción del "Costo" (el esfuerzo o tiempo): El "costo" de realizar tareas cognitivas específicas se reduce drásticamente.
3. Aumento del Consumo Total: En lugar de que los estudiantes y académicos utilicen la IA para reducir su "consumo" de esfuerzo, la paradoja sugiere que:

• Se incrementa la producción total: La facilidad de generar contenido lleva a los estudiantes a asumir más tareas, producir ensayos más largos o realizar múltiples proyectos. El volumen de trabajo y la expectativa de producción (tanto de estudiantes como de académicos) se disparan.
• Se abren nuevos usos: La IA abarata la innovación, permitiendo a los académicos abordar problemas de investigación más complejos, analizar conjuntos de datos más grandes o crear nuevos materiales didácticos que antes eran prohibitivos en tiempo y esfuerzo. El sistema, en lugar de reducir el tiempo total dedicado, lo reasigna a una escala de trabajo mayor. (Géminis 2.5)

En resumen: La IA vuelve eficiente la realización de ciertas tareas cognitivas. Sin embargo, en lugar de que esta eficiencia nos libere de ellas, la paradoja de Jevons predice que el sistema de educación superior absorberá esa eficiencia, elevando el listón de lo que se considera un trabajo aceptable, lo que resultará en un aumento neto en la demanda y uso de los recursos de IA (y posiblemente en la carga de trabajo intelectual general), en lugar de una reducción.

El autor es Magíster y Docente de la Facultad de Administración de Empresas en la Universidad de Panamá