¿Qué tan seguros están nuestros datos biométricos en un mundo donde la inteligencia artificial avanza más rápido que las leyes? Este cuestionamiento fue el punto de partida de la conferencia “Ética y Uso de la Inteligencia Artificial en Proyectos de Prevención del Delito y Gestión Académica con ORCID” realizada en la Facultad de Administración Pública, dirigida a un grupo de 19 estudiantes del Módulo Proyecto de Intervención de la Maestría en Seguridad Ciudadana con Énfasis en Prevención del Delito, bajo la dirección del profesor Carlos F. González. La mayoría de los participantes eran especialistas de las fuerzas de seguridad nacional, incluyendo oficiales de policía, miembros del Servicio Nacional de Fronteras (SENAFRONT) y del Servicio de Protección Institucional (SPI).

La sesión abordó dos perspectivas principales: la biometría como medio para identificar personas a través de datos físicos únicos y la bibliometría como una herramienta para medir el impacto y la visibilidad de los investigadores académicos. Estos enfoques resaltan la importancia de la ética en la gestión de datos, ya sea en el ámbito de la seguridad ciudadana o en la investigación académica.

Dilemas Éticos en el Uso de Datos Biométricos

Un tema clave de la conferencia fue la comercialización de datos biométricos del iris en Panamá. Se presentó el caso de un centro comercial donde Worldcoin, una empresa que utiliza tecnologías biométricas, instaló un puesto ofreciendo escaneos de iris a cambio de incentivos financieros a través de Bitcom. Mientras algunos participantes conocían esta práctica, otros se sorprendieron al descubrirla. Una pregunta clave generó una reflexión significativa: ¿Por qué la policía u otras autoridades no han intervenido para investigar o prevenir estas acciones? La discusión puso en evidencia la ausencia de legislaciones y políticas públicas claras que regulen el uso de datos biométricos en el país (IPANDETEC, 2024; Paiva Mack, 2024).

Según Floridi y Cowls (2019), los principios de justicia, autonomía y explicabilidad son esenciales para guiar el uso ético de la IA en contextos como este. La justicia implica garantizar que las tecnologías no discriminen ni perjudiquen a grupos vulnerables; la autonomía, asegurar que los ciudadanos puedan decidir informadamente sobre el uso de sus datos; y la explicabilidad, hacer comprensibles los procesos y resultados de estas tecnologías para todos los usuarios.

Del Análisis Biométrico al Bibliométrico: Identidad Física y Académica

El análisis biométrico identifica a las personas a través de características únicas como el iris o las huellas dactilares, pero puede ser vulnerable al mal uso o robo de datos (Quintanilla Mendoza, 2020; IPANDETEC, 2024). Por otro lado, el análisis bibliométrico mide el impacto de las publicaciones académicas y la visibilidad de los autores. Herramientas como ORCID desempeñan un papel crucial al proporcionar un identificador único y persistente, facilitando la correcta atribución de los trabajos científicos y la integración de métricas de impacto en plataformas especializadas (Espinosa-Castro et al., 2019).

En la sesión, discutimos que, al igual que los datos biométricos necesitan protección para evitar violaciones de privacidad, los datos bibliométricos requieren una gestión ética que asegure su uso responsable. Esto es especialmente relevante en América Latina, donde la legislación sobre protección de datos sigue siendo limitada (Puente de la Mora, 2021). Además, se enfatizó la importancia de adoptar principios éticos en el uso de estas tecnologías para garantizar la justicia, la equidad y la seguridad en ambos contextos (Floridi & Cowls, 2019).

Herramientas Tecnológicas y Reflexiones Finales

Durante la conferencia, realizamos demostraciones prácticas con herramientas basadas en IA como Elicit, Perplexity, Scopus y ORCID, mostrando cómo los algoritmos pueden validar información confiable y apoyar investigaciones de calidad. Por ejemplo, Elicit y Perplexity facilitaron la identificación de literatura relevante en temas de seguridad ciudadana, mientras que Scopus y ORCID permitieron verificar la autenticidad de los autores y medir el impacto de sus trabajos (Sorokin et al., 2020).

Los participantes reconocieron que, aunque la IA ofrece herramientas poderosas, también requiere un uso responsable y ético. En el ámbito académico, esto significa fomentar la adopción de identificadores persistentes como ORCID para garantizar la visibilidad y credibilidad de los investigadores. En el ámbito de la seguridad ciudadana, implica desarrollar legislaciones que regulen el uso de datos biométricos y protejan los derechos de los ciudadanos.

Conclusión

La IA es una herramienta poderosa que, cuando se usa con ética, puede transformar tanto la seguridad ciudadana como la investigación académica. Sin embargo, esto requiere un compromiso continuo por parte de las autoridades, investigadores y ciudadanos para adoptar tecnologías de manera informada y responsable. Es fundamental avanzar en legislaciones que regulen el uso de datos biométricos y fomentar la gestión ética de datos bibliométricos para proteger las identidades física y académica de las personas.

Acceso a la presentación https://universidad-de-panama-smhb4yk.gamma.site/

Referencias

IPANDETEC. (2024, diciembre 9). World en Panamá: Riesgos y desafíos para la protección de los datos biométricos. Recuperado de https://www.ipandetec.org/panama/world-en-panama-riesgos-y-desafios-para-la-proteccion-de-los-datos-biometricos/

Paiva Mack, A. (2024, julio 20). ¿Cómo funciona Worldcoin, la empresa que propone escanear el ojo a cambio de criptomonedas? La Tercera. Recuperado de https://www.latercera.com/tendencias/noticia/como-funciona-worldcoin-la-empresa-que-propone-escanear-el-ojo-a-cambio-de-criptomonedas/7V6RZ3T2NJASNHUTSCCXYNPKBE/

Quintanilla Mendoza, G. (2020). Legislación, riesgos y retos de los sistemas biométricos. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 9, 63-91.

Espinosa-Castro, J. F., Hernández-Lalinde, J., Rodríguez, J. E., Chacín, M., & Bermúdez-Pirela, V. (2019). Indicadores bibliométricos para investigadores y revistas de impacto en el área de la salud. Recuperado de https://www.revistaavft.com

Villa Quishpe, M.W., Cadena Moreano, J., Gavilanez Guanoluisa, A., & Centeno Atavallo, C. (2023). Protección de Datos Personales en Ecuador y Colombia: Principios, Ética y Desafíos Actuales. Revista Científica de Informática ENCRIPTAR.

Puente de la Mora, X. (2021). Datos Personales y Biométricos. La apuesta de México ante las tecnologías de la información. UMH-Sapientiae.

Sorokin, P., Sotomayor Saavedra, M.A., Bórquez Polloni, B., et al. (2020). Datos en tiempos de pandemia: la urgencia de un nuevo pacto. Reflexiones desde América Latina y el Caribe.

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

La autora es Bibliotecóloga, Especialista en Gestión de Información