EstadÃstica versus Ciencia de Datos
Las tareas especÃficas que diariamente realizan los estadÃsticos dependen de la institución, empresa u organización en la que desarrollan su trabajo. En términos generales, en el sector privado, los estadÃsticos frecuentemente trabajan para administrar y aprovechar los datos de manera que puedan comunicar estrategias organizacionales y comerciales. En el sector público, los análisis se centran en promover el bien público; recopilando y analizando datos provenientes de diferentes fuentes, como por ejemplo, datos económicos, ambientales, demográficos, sociales, educativos, salud, entre otros. Independientemente de que los estadÃsticos trabajen en el sector público o privado, éstos suelen tener una combinación de habilidades técnicas, analÃticas y de liderazgo; pero principalmente de análisis de datos.
Si bien existe una superposición entre la estadÃstica y la ciencia de datos, es importante anotar ciertas consideraciones importantes. Por ejemplo, mientras que los estadÃsticos utilizan el análisis matemático y estadÃstico para resolver problemas del mundo real; los cientÃficos de datos se valen de dichas disciplinas y adoptan un enfoque multifacético que se centra en técnicas informáticas para modelar datos y extraer conocimientos de éstos. De esta manera, los estadÃsticos se centran mucho más en cuantificar la incertidumbre, que los cientÃficos de datos. AsÃ, el objetivo final de la estadÃstica suele ser llegar a una conclusión sobre un fenómeno dado; por el contrario, el objetivo final de la ciencia de datos tiene que ver más con modelos predictivos y de optimización de procesos.
Por otro lado, es común que los cientÃficos de datos manejen grandes volúmenes de datos; aunque estos datos en algunas ocasiones formen parte de la estadÃstica, ellos son la excepción y no la regla.
Para finalizar, sin un conocimiento básico de herramientas estadÃsticas y pensamiento analÃtico, el cientÃfico de datos no podrÃa interpretar y comprender los datos correctamente. En cualquier caso, expertos en estadÃstica como en ciencia de datos, enmarcan su análisis en términos del proceso de toma de decisiones.Â
La autora es Doctora en EstadÃstica, Docente Universitaria e Investigadora
