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Internet Industrial de las Cosas -IIOT

Por: Carlos Ávila Murillo | Publicado el: 26 marzo 2023



¿Qué es Industria Internet Industrial -IIOT?

Definición – Beneficios – Retos - Uso

Principios Básico de IIOT:

Cuando los que se conectan al internet son dispositivos industriales tales como, sensores, instrumentos, actuadores es ahí, cuando hablamos de industria IIOT. El objetivo que se persigue a través, de esta tecnología es la de crear la denominada fábrica inteligente donde el enfoque principal será la producción. Transversalmente se pueden generar otras áreas, venta, marketing, etc.

La multitud de un conjunto de dispositivos industriales conectado a internet supone un nuevo reto, debido a que se van a generar una gran cantidad de datos que tienen que recolectar y procesar de forma eficiente que para  ellos es necesario de disponer de plataformas aptas. Las utilidades que se dan a los datos son muy diversas, van desde fallos de máquinas hasta ajustes automáticos de controles o control instantáneos de ciertos parámetros. El factor diferenciador de IIOT es la generación, recolección y procesado de datos en tiempo real, la disminución de los costes de mantenimiento de activos y el incremento de la eficiencia de línea de producción de planta o de fábrica. Ahora bien, que requisitos son necesarios en redes en los sensores IIOT. Debido a que las aplicaciones industriales tienen diferentes requisitos son más estrictas que las aplicaciones no industriales de modo que, tienen que ser suficiente potente para asegurar;  

Uno: la transferencia de información, es decir tiene que usar técnica de cifrado, de autentificación, arquitectura segura, detención de amenaza, detención de instrucciones, monitorización de redes, etc.  

Dos: Tiene que comunicarse de forma efectiva entre sensores y sistemas.

Tres: Se tiene que integrar y operar con sistemas que ya existen en planta, como, por ejemplo, mes, scara, controladores, ERP, estos sistemas suelen ser típicamente industriales que seguirán operando independientemente que se instalen una red IIOT.

Cuatro: tienen que ser, de crecer e integrar diferentes elementos como pueden ser sensores, actuadores, software, controladores, aplicaciones corporativas, etc.

Cinco: tiene que manejar los altos estándares de precisión y exactitud requeridos en sistemas industriales.

Seis: tienen que asegurar los tiempos de respuesta rápido para que de esta manera puedan tomar acciones correctiva o preventiva en tiempo y en forma. Y, por último, tienen que trabajar en condiciones extremas, de temperatura, de corrosión, de atmosfera explosiva, etc.

Que beneficio aporta el Internet Industrial de las Cosas - IIOT: de acuerdo con nuestra investigación, nombremos seis de ellos:

  • Mayor control de los activos
  • El incremento de las líneas de producción
  • Un aumento de producción
  • Reducción de tiempo deparada por mantenimiento
  • Disminución de coste
  • Permite colocar sensores en lugares remotos de muy difícil acceso

Retos a superar del internet Industrial de las Cosas:

  • Uso de sensores baratos con conectividad a internet
  • Los sensores deben tener baterías que sean duraderas
  • Los protocolos de comunicación deben ser homogéneos entre diferentes dispositivos y sistemas
  • Tienen que haber unas políticas de almacenamientos y de gestión de datos
  • Hay que desarrollar plataforma que permita la recolección y tratamiento de datos en tiempo real
  • Ciberseguridad y privacidad
  • Capacidad de crecimiento de las redes
  • Y por último fiabilidad con un aproximado de duración como mínimo de veinte años

Uso del Internet Industrial de las Cosas – IIOT:

Ya para concluir, las utilidades que le podemos dar al Internet Industrial de las Cosas - IIOT  es en el sector logístico, es decir, incorporándole sensores a todos los contenedores, para asegurar las condiciones de transporte pactada de temperatura, humedad, de sismología, etc. Otro ejemplo, sería en el sector del petróleo, tendrán sensores para el monitoreo de la maquinaria rotativa. Estos sensores se conectarán a la nube para ejecutar diferentes algoritmos normalmente en Machine Learning para realizar predicciones cuando se producirá fallos en la máquina.

Profesor de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá.

La responsabilidad de las opiniones expresadas y la publicación de los artículos, estudios y otras colaboraciones firmadas, corresponde exclusivamente a sus autores, y no la posición del medio.

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